人脸图像预处理：针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果，对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响，通常不可以立即应用，务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲，其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。 
面部识别的优点取决于其自然性和不被被测个人察觉的特性。
说白了自然性，就是指该识别方法同人们（乃至别的生物）开展个人识别时需利用的生物特点同样。比如面部识别，人们也是仔细观察较为面部区别和确定的，此外具备自然性的识别也有视频语音识别、身材识别等，而指纹识别识别、识别等也不具备自然性，由于人们或是别的生物并不通过该类生物特点差别个人。
不被察觉的特性针对一种识别方式 也很重要，这会使该识别方式 不让人抵触，而且由于不易造成人的留意而不易被蒙骗。面部识别具备这些方面的特性，它利用能见光获得面部图象信息内容，而有别于指纹识别识别或是识别，必须利用电子器件液位传感器收集指纹识别，或是利用红外感应收集图象，这种的收集方法非常容易被别人察觉，进而更有可能被掩藏蒙骗。 
人脸识别一体机集人脸识别、测温、考勤、门禁一体机，集人脸识别、体温检测、口罩识别、身份验证、现场人脸、黑名单预警、人物拍照、检测等功能于一体。采用传感器，搭载工业级双目摄像头和识别技术，并配备红外摄像头模块，完全适应强光和背光下的高需求环境，具有识别速度快、准确率高、列表库容量大等特点。
人脸识别一体机可与、指纹阅读器等各种外设配合使用，适用于社区、校园、医院、景区、酒店、商场、企业办公楼、公共服务场所、建筑工地等复杂应用场景。这需要体温监测、识别和访问控制。
人脸识别一体机有效降低了测温过程中大规模接触人体带来的潜在风险，缩短了人体测温时间，增加了测温的有效支撑，为上述场景的管理提供了有力的安全保障。
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